本发明公开了一种基于静态图片的自动***检测方法，包括以下步骤：

（1）检测车辆品牌：提取静态图片中车辆前部图片，确定车头灯、散热器、品牌和保险杠区域；提取车辆图片的特征，并采用随机子空间分类器集成方法合并图片特征；根据车头灯、散热器、品牌和保险杠信息确定车辆品牌；

（2）车型识别步骤：提取静态图片中整体车辆特征，确定车辆在静态图片中的位置，应用分类矢量量化（CVQ）模型判断车型；

（3）车牌识别步骤：提取静态图片中车辆车牌，然后对车辆车牌上的字符进行分割，按照基于遗传算法的选择性集成方法进行字符识别；根据识别的结果判断是否为***。三个方面获得的数据整合并同数据库中存在的注册时的信息进行比对以此来进行***的检测。

本发明属于智能视频监控领域，具体涉及一种基于静态图片的自动***检测方法。

近年来，智能交通可以被视为非常热的研究。目前，基于静态图片的车型分类仍然存在两大难题，一是如何确定车辆在图像中的位置。不同于一般的视频图像检索，静态图像中背景无法良好地提取出来。在车型分类中，一种替代方法被提出，这种方法忽略了图像中的背景因素，直接通过分类器来判断输入区域是否包含车辆。第二大难题是对车辆图片进行分类，现有技术中无法根据车辆图片进行车辆分类。因此现有技术中缺乏一种检测***的具体方法。本发明因此而来。

本发明目的在于提供一种基于静态图片的自动***检测方法，解决了现有技术中缺乏检测***的具体方法，以及车辆无法分类、车牌无法识别等问题。