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电子科技大学中山学院
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专利名称：一种用于剩余使用寿命预测退化数据的扩增方法
专利类型：
专利号：
ZL202110117688.1； 更多
交易方式：不限
参考价：面议
发布时间：2021-11-17
浏览次数：1100
所属展会：第六届知交会暨地博会，第五届知交会暨地博会，2021知交会暨地理标志产品交易会
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    本发明公开了一种用于剩余使用寿命预测退化数据的扩增方法，首先将采集到的设备退化数据送入设计好的数据预处理策略进行处理，随后将处理之后的数据送入设计好的循环一致性对抗生成网络，训练其生成器网络作为数据的扩增网络，最后得到扩增数据，本发明实现了对退化数据的扩增，增加退化数据规模，以此达到提升RUL预测网络的预测效果。

    本发明公开了一种用于剩余使用寿命预测退化数据的扩增方法，首先将采集到的设备退化数据送入设计好的数据预处理策略进行处理，随后将处理之后的数据送入设计好的循环一致性对抗生成网络，训练其生成器网络作为数据的扩增网络，最后得到扩增数据，本发明实现了对退化数据的扩增，增加退化数据规模，以此达到提升RUL预测网络的预测效果。

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